一种融合用户行为特征的充电站选址规划方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种融合用户行为特征的充电站选址规划方法、装置、电子设备及存储介质，属于充电站规划领域，所述方法包括：获取待决策区域内各网格的电动汽车用户时序行为特征，并通过聚类提取典型行为特征，将典型行为特征输入至充电需求预测模型，生成各类簇对应的时间分布与空间分布。基于该预测结果，构建以最大化需求覆盖率、最小化总成本及电网负荷峰谷差为目标的多目标优化函数模型，并设置高需求区域覆盖、峰值需求满足及关键类簇保障约束条件。在上述约束下求解模型，生成最优解集，根据最优解集进行充电站选址。通过实施本发明，能够解决现有技术存在的缺乏对电动汽车用户时序行为特征的深入挖掘与建模，导致需求预测精度有限的问题。