一种基于比色板孪生深度学习的牙齿比色智能检测方法

本发明涉及一种基于比色板孪生深度学习的牙齿比色智能检测方法，属于牙齿比色智能检测领域。所述方法，包括：采集比色板中标准颜色牙齿的图像和天然牙图像，并根据牙齿颜色的类别进行分类，构建样本数据集；同时，将牙齿区域分割图像进行标注，构建牙齿分割数据集；基于样本数据集，构建并训练Siamese‑MaxViT的孪生网络模型，得到牙齿颜色差异模型；基于牙齿分割数据集，构建并训练YOLOv11分割模型，得到牙齿区域分割模型；基于牙齿区域分割模型与牙齿颜色差异模型，对待检验牙齿图像进行牙齿分割和比色检测。本发明可广泛应用于牙科图像分割预处理，牙齿智能比色等医疗场景中，具有检测精度高、适应性强、可视化程度高等优点。