煤炭数质量异常原因的推理方法、装置、电子设备及介质

本申请涉及一种煤炭数质量异常原因的推理方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：将当前煤炭生产过程的实时异常数据输入至预设推理引擎，利用预设推理引擎中的预设规则推理策略对实时异常数据进行分析，得到第一推理结果，并利用预设知识图谱和预设推理引擎中的预设概率推理策略对实时异常数据进行分析，得到第二推理结果；基于预设的优先级机制和预设的冲突消解机制，根据第一推理结果和第二推理结果，得到最终推理结果，并基于最终推理结果生成诊断报告。由此，通过知识图谱和推理引擎整合开采、运输、洗选等全环节数据，实现跨环节根因追溯，解决了现有技术数据孤岛问题严重，以及多因素耦合处理不足的问题，提升诊断精度。