摘要
本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取变压器在历史时间段内的第一时间序列数据,该第一时间序列数据包括电气参数类时间序列数据、设备状态类时间序列数据、保护装置信号类时间序列数据和测量装置类时间序列数据中的至少一种;对该第一时间序列数据进行分解处理,以获得第一子信号,并基于该第一子信号和预先训练好的时间序列数据预测模型确定第二子信号;对该第二子信号进行合成处理,以获得第二时间序列数据,并基于该第二时间序列数据确定该变压器的电力负荷预测结果。采用本方法能够对变电站中的变压器的电力负荷进行精准预测。
技术关键词
数据预测模型
序列
电力负荷预测方法
信号
变压器
电力负荷预测装置
卷积长短期记忆
小波分解算法
计算机程序产品
保护装置
可读存储介质
长短期记忆网络
计算机设备
时间段
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电气
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