基于动力学特征的图注意力融合法预测多肽溶血性的方法

本申请涉及生物信息学与计算生物学交叉技术领域，特别涉及一种基于动力学特征的图注意力融合法预测多肽溶血性的方法，包括以下步骤：获取数据集，并基于数据集，构建多肽序列动态特征；多肽序列动态特征包括N×1500×5维特征张量，N为多肽序列中的残基数；基于多肽序列动态特征，构建时序图注意力卷积网络；基于时序图注意力卷积网络，融合图注意力网络与时序多头自注意力，实现多尺度特征提取与融合，经全局池化和全连接神经网络完成分类预测。本申请通过分子动力学模拟技术构建多肽序列动态特征张量，结合图数据结构转换与时序图注意力卷积网络，实现溶血性多肽的高效预测。