北斗卫星通信系统中的高效数据传输方法

本申请涉及卫星通信技术领域，公开了北斗卫星通信系统中的高效数据传输方法，包括以下步骤：在每颗卫星上初始化并部署一种基于深度强化学习的联邦学习模型，收集信道信息和实时反馈数据；根据收集信道信息和实时反馈数据，生成用于描述信道干扰的分数阶偏微分方程模型，并进行在线参数辨识；基于所建立的分数阶偏微分方程干扰模型，实施量子‑经典混合优化，通过可重构量子逻辑单元动态优化信道状态；基于优化后的信道状态，根据实时信道质量进行自适应调整调制方式和编码策略。本发明采用基于深度强化学习的联邦学习模型，达到了高效收集信道信息和实时反馈数据的效果，克服了数据孤岛问题，显著提高了信息共享的效率。