摘要
本发明涉及数据处理技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种自适应数据处理优化方法、装置、设备及介质,包括:采集目标数据源的运行数据、主机性能数据、网络状态数据和历史任务数据,结合恢复参数和策略偏好构建分析模型,对任务负载状态、资源消耗及执行时长进行预测,生成任务执行策略并完成任务调度与执行监控,采集执行反馈数据用于分析模型的迭代优化。本发明通过融合多源系统数据与历史任务信息构建分析模型,结合动态预测结果与策略权重生成任务执行策略并实现任务智能调度与过程监控,再将反馈数据用于模型迭代优化,实现任务执行效率提升、资源使用合理化与模型自适应能力增强。
技术关键词
数据处理优化方法
资源消耗量
资源配置参数
策略
数据处理优化装置
主机
训练机器学习模型
任务调度
事务处理
网络
时序
周期性
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