摘要
本申请公开了一种题目批改方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:获得题目及其对应的用户作答文本后,先获得题目中的题干图片的描述文本,图片描述文本包括:题干图片的图片类型、对题干图片的开放性描述、题干图片中的文本和符号;图片类型是题干图片在题目所属领域的类型;然后基于题目中的题干文本、获得的图片描述文本、题目对应的标准作答文本对用户作答文本进行批改。本申请将题干图片内容以描述文本显式的表达出来,题目批改任务不再需要对题干图片进行处理,即将对图片的处理从批改任务中解耦出来,从而将基于多模态的批改任务转换为基于文本的批改任务,进而提高批改准确性。
技术关键词
图片
题目批改方法
生成提示词
大语言模型
视觉特征
编码特征
电子设备
计算机可读指令
数据
模板
批改装置
文本编码器
计算机存储介质
存储计算机程序
人工智能技术
计算机程序产品
符号
处理器
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模型生成方法
三元组
Neo4j数据库
大语言模型
Dijkstra算法
风险管控平台
人工智能算法
三维变电站
相机成像模型
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