摘要
本申请涉及遥感图像处理与计算机视觉技术领域,特别涉及一种跨视图上下文感知的半监督遥感图像语义分割方法及装置,包括:将所采集的实际场景中达到目标高分辨率的遥感图像数据集划分为标注部分和无标注部分;利用无标注部分所确定的目标查询图像的空间位置进行重叠上下文采样,以获得目标查询图像的交叉上下文视图;基于标注部分、无标注部分和交叉上下文视图,利用目标优化器和目标梯度下降法训练预设语义分割网络,以生成目标半监督遥感图像语义分割模型,从而可以输出待分割遥感图像的半监督遥感图像语义分割结果。由此,解决了相关技术中忽略了图像块之间的空间上下文关系,导致全局一致性较差,降低了分割模型的精度和鲁棒性等问题。
技术关键词
高分辨率遥感图像
遥感图像语义分割
语义分割网络
遥感图像数据
梯度下降法
图像块
遥感图像处理
计算机视觉技术
处理器
解码器
计算机程序产品
模块
编码器
阶段
无监督
场景
可读存储介质
存储器
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沥青路面裂缝
语义分割网络
识别方法
滤波器
降噪模块
导航线提取方法
机器人
彩色图像
图像采集装置
注意力机制
包裹相位
语义分割网络
正弦光栅
三维重建系统
结构光条纹