摘要
本发明提供轨道交通材料燃烧烟密度动态监测方法及系统,涉及轨道交通技术领域,包括采集燃烧试验箱内多个传感器的烟雾浓度数据,利用自适应网格细化的三维空间插值算法进行三维重建,结合材料燃烧特性参数构建燃烧动力学模型,将高精度三维分布图与动力学模型融合,构建基于图神经网络的多尺度扩散预测模型,生成未来时刻烟雾密度分布及扩散路径预测数据,从而实现对轨道交通车厢烟密度的精准监测与预警。
技术关键词
轨道交通材料
燃烧动力学
燃烧特性参数
烟雾
浓度传感器
校准误差
轨道交通车厢
动态监测方法
密度
数据
网格
插值算法
多尺度
预测误差
遗传算法优化
方程
矩阵
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