摘要
本发明提供一种风力发电塔筒内部综合安全监测方法、系统及设备,实时采集风力发电塔筒内部的作业图像,识别是否存在安全防护不完善情形和危险行为操作;当监测到存在安全防护不完善情形时,采集塔筒内部的空气质量参数和电磁辐射参数,当空气质量参数和/或电磁辐射参数超过职业病安全参数阈值时,发出报警信息并提示作业人员离场;当监测到存在危险行为操作,通过消防火灾预警模型采集烟雾浓度和温度数据,当烟雾浓度大于预设浓度且温度数据高于预设温度且作业图像中存在明火迹象,发出报警信号并发送消防信息至中控平台;通过自动化的进行安全防护检测和消防检测,结合大数据模型的方式,保证了检测结果的准确性,同时提升了安全监测效率。
技术关键词
风力发电塔筒
空气质量参数
监测方法
深度学习模型
动火作业
磷脂双分子层
作业场景
钙离子通道
预警模型
图像
安全带
消防
追踪系统
呼吸监测设备
烟雾
人体生理数据
深度学习分析
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地理信息数据
城市道路交通流量
视频流
时空局部特征
深度学习模型
监测计算方法
多任务深度学习模型
卫星影像数据
深度特征提取
赤泥
深度学习模型
多源监测数据
风险
数值模拟技术
岩土层
GIS断路器
声音特征识别
断路器运行状态
GRU模型
GRU神经网络