基于光学影像和多任务模型的赤泥体积监测计算方法

本发明公开了一种基于光学影像和多任务模型的赤泥体积监测计算方法，其方法包括：S1、构建包含主网络和副网络的多任务深度学习模型，获取研究区的光学卫星影像数据输入多任务深度学习模型，主网络先提取深层特征图，接着通过深层语义提取网络提取得到深层语义特征图；S2、副网络先提取浅层特征图，多头卷积模块进行深层特征与浅层特征拼接融合得到融合特征图；S3、将融合特征图与深层语义特征图进行赤泥识别的语义分割结果和高度重建结果合并处理输出赤泥特征三维数据；S4、利用赤泥特征三维数据计算得到研究区的赤泥堆放体积。本发明采用主网络和副网络并行交互融合处理，实现粗定位、圈定精确定位、高度重建等过程，提高了整体识别精度与鲁棒性。