一种基于确定性网络的分布式大模型调度方法

本发明公开了一种基于确定性网络的分布式大模型调度方法，包括以下步骤：S1.通过监控确定性网络中的参数，得出单个链路网络质量值；并建立全网络质量参数地图以及全网络质量权值地图；再得到确定性网络中的每一个节点的单节点网络质量值和整体网络质量值；S2.计算确定性网络中的所有的确定性网络大模型可用值，并确定主用大模型和备用大模型节点；S3.分配大模型任务。本发明具基于实时网络质量地图和节点能力评估，动态选举主用/备用模型节点，并智能分配任务，最大化资源利用率；周期性重选举机制可自适应网络波动和节点状态变化，确保任务执行的连续性和可靠性。