摘要
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法,获取真实水下图像,通过水下退化感知伪特征提取网络提取真实水下图像的多模态退化特征后,基于多模态退化特征生成真实水下图像的低质量重建图像;冻结水下退化感知伪特征提取网络及超分辨率重建网络,解冻超分辨率重建网络中的瓶颈层、解码层进行微调训练,利用微调后的超分辨率重建网络对真实水下图像进行图像结构还原;微调训练过程中,获取超分辨率重建网络对真实水下图像进行重建得到的超分重建图像,基于此构建并基于微调损失函数计算误差对瓶颈层、解码层微调,实现提升在真实水下环境中的适应性与图像重建能力。
技术关键词
退化特征
特征提取网络
超分辨率
频域特征
图像结构
感知特征
颜色
重构
瓶颈
基础结构
计算误差
色彩
解码
多模态
风格
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