基于自然语言处理的医疗器械多源数据智能匹配系统

本发明公开了基于自然语言处理的医疗器械多源数据智能匹配系统，包括多模态异构数据融合交互单元、优化BERT特征提取强化单元等六个单元。通过特定数据接口协议完成异构数据协议转换与格式适配，利用优化BERT模型结合动态掩码及改进位置编码深度提取语义特征，经改进Transformer算法重构语义关系，再依据医疗器械参数建立映射规则，实现特征向量到参数空间的映射。经智能匹配决策生成单元完成相似度计算与评估，最终输出匹配结果并接收反馈优化。本发明系统在多源数据融合、语义特征处理及精准匹配上实现突破，有效提升医疗器械数据处理效率与匹配准确性。