摘要
本发明涉及一种基于多类型移动应急资源优化调度的电力‑交通耦合系统韧性提升方法,属于电力‑交通耦合领域。所述方法,包括:构建模型、场景以及城市交通用户出行需求;构建移动储能车、线路抢修队和道路抢修队状态信息,得到状态矩阵、邻接矩阵;对移动储能车、线路抢修队和道路抢修队的状态进行更新;将各模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并求解;更新移动储能车状态、线路抢修队状态和道路抢修队状态,得到下一状态矩阵,更新邻接矩阵;对各记忆单元采用优先经验回放PER策略进行样本重要性采样,进行网络权重进行更新,到达结束时间或训练结束幕数后,输出算法神经网络权重参数以及移动储能车、线路抢修队和道路抢修队的路由和调度策略。
技术关键词
移动储能车
韧性提升方法
出行需求
交通系统
资源优化调度
强化学习算法
电力系统线路
注意力
神经网络参数
城市交通出行
有功功率
混合整数二阶锥规划
节点
记忆单元
电力系统最优潮流
道路通行时间
电力系统重构
系统为您推荐了相关专利信息
出行需求
空间引力模型
高速铁路
空间权重矩阵
估计方法
阈值小波变换
多模态特征
生成资源
资源优化调度
虚拟镜像系统
混合整数规划模型
司机
出行需求
路段行程时间
混合整数非线性规划模型
深度编码器
解码器
校正方法
网络结构
引入注意力机制