摘要
本发明实施例提供一种基于多源融合的动态清晰度优化方法及系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对原始图像数据进行图像信号处理,生成基础优化图像;基于惯性测量单元数据确定运动状态信息,基于运动状态信息调整图像信号处理的控制参数,并将控制参数应用于所述基础优化图像的图像信号处理,生成动态优化图像;在动态优化图像中检测运动敏感区域,对运动敏感区域执行局部图像增强,生成增强图像;在增强图像中识别高模糊区域,基于预先提取的特征信息对所述高模糊区域执行重建处理,输出清晰图像。本发明方案在无需多帧融合的情况下实现了高效、实时的清晰度提升,解决了动态环境下曝光不自适应及传统多帧方案实时性差的问题。
技术关键词
原始图像数据
运动状态信息
信号处理
多源融合
动态
深度卷积神经网络
图像增强
色彩噪声抑制
稀疏特征
基础
带时间
参数
加速度
稀疏字典
可读存储介质
图像处理技术
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