摘要
本发明涉及飞行航线规划技术领域,且公开了一种低空城市环境下规避噪声污染的飞行航线规划方法;本发明通过获取噪音敏感区域数据和飞行器性能参数,结合实时环境数据动态调整航线,有效减少了飞行器对城市环境的噪音污染。该方法采用多目标优化算法生成初始航线,利用遗传算法实时优化路径,并通过自适应控制算法在飞行过程中微调飞行参数,确保噪音排放始终低于预设阈值。此外,系统支持多飞行器协同规划和噪音补偿机制,进一步降低了噪音叠加效应和对敏感区域的影响。本发明显著提升了城市低空飞行的社会接受度,为低空交通的规范化管理提供了可靠的技术保障。
技术关键词
航线规划方法
飞行器噪音
城市地理信息系统
最小化飞行器
分布式优化算法
航线规划技术
智能优化方法
时空分布图
遗传算法
数据
噪音传感器
规范化管理
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