一种基于多维特征提取的演讲视频智能评分方法

本发明涉及计算机视觉、自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于多维特征提取的演讲视频智能评分方法，本发明首先提取演讲视频的多模态特征，并利用自监督元学习算法生成创新特征数据，随后采用生成对抗网络对视频数据进行虚拟视角转换以增强视觉特征。通过神经符号混合评估模型对音频、视频和文本特征进行联合评分，最终生成综合评分数据。为了确保评分过程的透明性和不可篡改性，评分数据通过数字签名加密并上链记录。本发明不仅提高了评分的准确性与稳定性，也使评分过程自动化、可追溯，解决了现有评分方法中的主观性、低效和不可追溯等问题。