摘要
本发明提供一种汽车材料视觉缺陷识别方法及系统,通过三维权重矩阵实现缺陷风险动态分级,依据零部件位置与工艺重要性差异化管控,显著提升安全防护能力。采用材料自适应处理机制,金属表面抑制反光干扰,非金属融合纹理与频域特征强化微小缺陷识别,对多种汽车材质进行检测并精准识别;采用可变形卷积动态适配钣金曲面曲率变化,精准捕捉复杂结构缺陷特征,降低误报率;构建区块链存证与生成对抗网络协同的闭环质量追溯体系,实现缺陷全生命周期溯源及模型自主进化,综合提升多材料混合制造场景下缺陷识别的准确性、可靠性与系统适应性。
技术关键词
缺陷识别方法
特征工程
缺陷识别系统
深度特征提取
视觉
汽车
高斯混合模型
轻量化卷积神经网络
轻量级卷积神经网络
高亮度LED光源
生成对抗网络
图像
消除环境光干扰
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主成分分析降维
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可变形卷积层
特征金字塔网络
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