摘要
本发明公开了一种基于肥胖伴疾病数据的中医体质分型方法及系统,该方法包括:采集肥胖患者人群的疾病状况数据信息,并对数据信息进行脱敏处理;对疾病状况数据信息和预设的中医九大体质辨识特征数据进行标准化处理,并标注出肥胖伴随疾病的中医体质的类别;基于IV值分析法对肥胖伴随疾病的中医体质对应的特征数据进行筛选,得到用于模型构建的特征数据,组成数据集;基于逻辑回归算法,使用数据集构建融合肥胖患者合并疾病数据的中医体质分型模型;通过中医体质分型模型对待测试患者的伴随疾病样本数据进行预测,得到肥胖中医体质类别。提升了数据分析的可靠性与分型精度,为肥胖及其并发症的中医精准预防。
技术关键词
分型方法
疾病
逻辑回归算法
患者
Sigmoid函数
样本
逻辑回归模型
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分型系统
处理器
梯度下降法
数据处理模块
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数据格式
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