摘要
本发明提供一种汽车零部件外形缺陷检测方法及系统,方法包括以下步骤:获取零部件的原始图像,基于定位点对原始图像进行图像校正,以获取待处理图像;将待处理图像与若干个基准图像进行比对,以选定目标图像;对待处理图像进行预处理,并通过语义分割模型获取待用特征图像;获取待用特征图像的待用多尺度特征及待用宽度直方图,并获取目标图像的目标多尺度特征及目标宽度直方图,进而确定待用图像与目标图像之间的关联系数,通过关联系数判定零部件是否存在缺陷。以自动化识别的方式替代人工抽检,其不仅降低了零部件外形缺陷检测工作量,还提高了零部件外形缺陷检测的效率和精度。
技术关键词
汽车零部件外形
多尺度特征
缺陷检测方法
语义分割模型
直方图
图像校正
融合特征
定位点
面积特征
基准
边缘检测
采样模块
缺陷检测系统
轮廓
传送带
坐标
分析模块
像素
分箱
系统为您推荐了相关专利信息
调控方法
温湿度测量仪
热舒适评价
训练图像识别模型
语义分割算法
二值化图像
边缘增强方法
直方图
作业方法
扫描作业
远程监控方法
状态分布图
设备健康评估
原始图像数据
历史运行数据
缺陷检测方法
模糊特征
卷积模块
地线
修补机器人
图像增强方法
交叉注意力机制
融合互补特征
可见光图像
编码器