基于图像处理的铝箔质量缺陷检测方法

本发明公开了一种基于图像处理的铝箔质量缺陷检测方法，包括计算获取到最大轮廓的最大外接矩形、将此矩形内的图像进行分割获取图像、对切割后的图像进行预测、将采集后的图像进行整体预测、对铝箔的边缘按照边缘斜率进行切割、对切割后的边缘图像进行预测、通过预测的分值进行判断是否确定此缺陷检出、使用halcon对检出的缺陷进行面积或者长度计算；最后通过缺陷面积或长度二次筛选来精细化控制缺陷是否进行检出。本发明可以有效的提高铝箔缺陷识别速度和精度，降低人工检测的漏检率和生产成本，符合制造业向智能化、自动化方向发展的要求，将带来良好的经济和社会效益。