一种基于Turbo结构的OTFS系统信号检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于Turbo结构的OTFS系统信号检测方法
申请号:CN202510838630
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120639246A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于Turbo结构的OTFS系统信号检测方法,包括:步骤1:对已经经过OTFS解调的信道输出信号,进行消息传递算法检测,输出的均值和方差作为第一次迭代中MMSE检测的初始值;步骤2:判断当前迭代次数是否达到预设的最大次数,若达到,则退出迭代,输出最终的检测结果。否则,进入步骤3;步骤3:对解调后的OTFS信号进行MMSE检测,第一次MMSE检测的均值和方差由消息传递检测算法提供,后续的均值和方差由LDPC输出的外信息经过运算后得到。MMSE检测器计算每个符号的外信息,送入LDPC信道译码器;步骤4:LDPC译码器对MMSE检测器传入的信息经过译码运算得到新的外信息;步骤5:对新的外信息计算其均值和方差,作为下一轮迭代时MMSE检测器的输入先验信息;步骤6:返回步骤2,进入下一轮迭代,迭代次数加1。
技术关键词
系统信号检测方法 Turbo结构 LDPC译码器 检测器 节点 消息传递算法 信道译码器 变量 LDPC编码器 符号 信息更新 MP算法 概率密度函数 因子 元素 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
日志审计方法、系统、装置、电子设备及介质
日志审计方法 分片 分布式存储系统 零知识证明 可视化模块
2
一种基于电动进给钻设备的控制方法及系统
伺服驱动器 令牌桶算法 节点 刀具 脉冲
3
微电网能量供应波平衡方法及系统
功率控制算法 平衡控制策略 平衡方法 粒子 高精度传感器
4
基于主从机制-参量共享的特高压换流变预警方法及系统
特高压换流变 时序预测模型 预警方法 主节点 机制
5
一种基于人工智能的盆底肌康复训练信息管理方法
动作特征 盆底肌康复训练 信息管理方法 周期 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号