一种模型的量化方法、装置、设备和存储介质

本申请提供一种模型的量化方法、装置、设备和存储介质，涉及模型压缩技术领域。一种模型的量化方法，包括：获取预设的目标模型及校准数据；基于校准数据，通过目标模型的待量化层生成预设智能体的强化学习环境；基于强化学习环境对预设智能体进行训练，以获取目标模型的第一量化精度分配数据；根据第一量化精度分配数据对目标模型进行量化。根据本申请的实施例，可提升模型量化水平。