摘要
本发明提供一种面向复杂目标的交互友好分割方法及系统,属于计算机视觉技术领域,获取待分割的图像;利用预先训练好的面向复杂目标的交互友好分割模型,对获取的待分割图像进行处理,得到目标分割结果。本发明通过引入噪声容忍点击,允许用户在目标附近进行模糊定位,而无需精确点击,从而显著降低交互难度和时间成本,同时增强复杂目标分割任务中的用户友好性。采用两阶段工作流:第一阶段生成前景‑背景‑不确定区域(FBU)图,快速感知目标区域;第二阶段通过高分辨率细化网络对不确定区域进行精确分类。结合网格注意力和邻域注意力机制,既保留了超高分辨率图像的细节信息,又有效降低了计算复杂度。
技术关键词
分割方法
非暂态计算机可读存储介质
网络
粗略
图像
处理器
存储器
注意力机制
计算机视觉技术
更新模型参数
电子设备
分割系统
邻域
指令
网格
噪声
工作流
计算机设备
两阶段
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
二维卷积网络
光谱特征提取
注意力机制
融合特征
振动台控制方法
卷积网络模型
时序
振动台系统
地震模拟振动台
车牌识别方法
车牌识别模型
定位模块
搜索算法
车牌号