一种基于多模态特征融合的纸质霉斑检测方法

本发明涉及霉斑检测技术领域，具体公开了一种基于多模态特征融合的纸质霉斑检测方法，创新性整合空间‑光谱双维度特征：首先构建改进型二维卷积网络，通过空间注意力机制提取RGB波段的多尺度空间特征，强化霉斑区域局部细节与全局形态的协同表征；其次引入SpectralFormer模块，利用光谱注意力机制解析高光谱数据特征，精准捕捉400‑1000nm光谱区间内霉变特异性响应；最终设计混合卷积网络进行跨模态特征融合，实现多源信息的高效集成与分类决策。本发明为纸质文物霉变检测提供了兼具高精度与实用性的解决方案，对建立预防性保护体系具有重要实践价值。