一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法

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一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法
申请号:CN202510838959
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120339852A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法,涉及灌木生物量预测技术领域,通过获取目标区域的预处理遥感数据;并获取目标区域的环境信息,并基于目标区域的环境信息分析目标区域的灌木环境相似系数;根据灌木环境相似系数选择目标区域灌木生物量评估预测的模型,作为目标模型;根据目标区域的预处理遥感数据和目标模型对目标区域的生物量进行评估预测;这样一来,当对新区域进行灌木生物量评估预测时,能根据实际的情况确定是否选择现有的灌木生物量评估预测模型对新区域进行灌木生物量评估预测,确保新区域灌木生物量评估预测结果和实际的灌木生物量评估预测结果差异较小,减小对灌木丛生态监测和环境保护效果的影响。
技术关键词
灌木生物量 评估预测方法 评估预测模型 雷达遥感数据 光学遥感数据 激光雷达数据 机器学习模型 雷达遥感图像 高光谱遥感数据 动态时间规整算法 RANSAC算法 三维结构特征 短波红外波段 激光雷达点云 预测误差 交叉极化比 交叉验证方法 序列 剔除算法
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