摘要
本发明公开了一种基于健康度分析的工业系统事件回放方法,属于工业系统事件回放数据处理技术领域,包括:根据生产单元的实时运行参数,通过故障诊断模型,判断故障类型,得到生产单元对应的健康度评分变化值;响应于回放起止时间设置,得到回放起止时间区间内的多个故障事件,根据故障事件的健康度评分变化值,以及对应生产单元的性能影响权重及资产重要性权重,得到故障事件对应的受重视程度分数;响应于回放视频总时长及单个故障事件展示时长设置,得到用于回放的故障事件个数,通过受重视程度分数进行故障事件筛选。本发明通过多维权重驱动的事件筛选逻辑和动态回放策略,解决了现有技术在事件筛选不科学、事件回放追溯效果差等问题。
技术关键词
工业系统
回放方法
故障诊断模型
神经网络结构
多层感知机
故障传播路径
资产
成分分析法
层次分析法
系统健康度
GIS平台
存储工业
回放系统
数据传输模块
视频
数据存储模块
回放模块
参数
数据处理技术
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
优化卷积神经网络
长短期记忆模型
卷积神经网络模型
空间特征提取
电力系统虚假数据
机器人系统
移动平台
自主导航模块
升压站设备
视觉SLAM算法
故障诊断模型
故障类别
全局平均池化
多层感知机
数据
动作识别方法
样本
编码器
动作识别系统
飞行参数数据