摘要
本申请涉及一种车损检测方法、存储介质、程序产品、控制器及车辆,其中,所述车损检测方法,包括:基于车辆自身的视觉传感器获取车辆外观图像,分析所述车辆外观图像以确定车辆的损伤检测结果。通过上述技术方案,通过自车多路摄像头实时捕获高清图像,自动获取并分析图像从而识别损伤类型/位置/面积,从而取代了人员主观经验判断,提高车损检测的效率。定损全程无需人员下车操作,检测后车辆即时撤离,避免了二次事故发生,实现了高效、精准的全天候自动化车损检测。
技术关键词
车辆外观特征
车损检测方法
视觉传感器
图像
损伤面积
变化检测网络
时序
神经网络模型
视野
车辆视觉
指令
位置映射
控制器
计算机程序产品
车身
分辨率
处理器
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电梯井道
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图像拍摄模块
移动座
限位轴
深度迁移学习
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LSTM模型
生成训练数据
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脐带间充质干细胞
监控方法
深度学习训练
分阶段
优化神经网络模型
智能购物系统
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多模态交互
分布式数据库
应用服务器