一种融合数字孪生的电网故障预测系统及方法

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一种融合数字孪生的电网故障预测系统及方法
申请号:CN202510839362
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120355269B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,具体为一种融合数字孪生的电网故障预测系统及方法,系统包括:状态感知模块、路径推演模块、孪生映射模块、预测执行模块。本发明中,通过融合多源异构传感数据并执行时空对齐算法构建结构状态张量,拉普拉斯运算结合应力波传播模型解析非刚性形变特征,生成载荷传递路径图谱揭示隐性力学关联,有限元网格动态修正杨氏模量形成结构劣化系数矩阵,结合时序差分与长短期记忆网络捕捉设备劣化趋势,柯尔莫哥洛夫检验量化故障时空分布概率,实现电网设备从单一阈值预警向多物理场耦合预测跃升,提升故障预测时空分辨率与动态适应性,降低人工经验依赖,增强复杂工况系统鲁棒性。
技术关键词
载荷传递路径 数字孪生 波传播模型 分布式光纤传感器 有限元网格模型 电网故障预测方法 长短期记忆网络 输电塔 电网调度决策 动态时间规整方法 应力波传播速度 拉普拉斯 图谱 生成结构 矩阵 模块
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