摘要
本发明公开了一种用于生产作业布防区的异常隐患判定优化方法及系统,包括:获取目标区域监测信息并进行数据预处理,根据预处理后的目标区域监测数据进行异构特征提取和融合,生成跨模态融合特征;构建异常振动分析模型,输入至异常振动分析模型中进行分析,判断布防区域围墙是否存在异常,得到异常振动分析信息;构建入侵行为分析模型,当监测到存在异常振动时,结合异常振动分析信息进行异常隐患判定分析,并进行预警提示;当异常入侵生物未能根据预警提示停止入侵行为时,对目标异常入侵生物进行入侵轨迹跟踪,并生成轨迹指引报告发送至附近巡逻人员进行驱逐辅助,从而提高在复杂布防场景下的异常隐患判定的精准性和智能性。
技术关键词
跨模态融合特征
振动监测数据
生成轨迹
异构传感器网络
并行特征提取
运动状态估计
视频特征提取
视觉特征
生物
运动矢量场
振动特征
视频监控设备
轻量化卷积神经网络
围墙
三次样条插值算法
溯源信息
期望最大化算法
空间金字塔池化
消除环境噪声
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态融合特征
电子健康记录
注意力
图像编码
分类方法
电力数据分析方法
频域特征
模态特征
时域特征
嵌入特征
跨模态融合特征
融合控制方法
多模态数据融合
预训练语言模型
多任务联合训练
车辆
车牌识别方法
图像处理模块
跨模态融合特征
模态特征