摘要
本发明公开了一种智能问答处理方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及机器学习技术领域,主要在于解决智能问答系统回答准确性低和不能满足多样化语言需求的问题,包括获取不同语言类型的多源异构数据,并构建相对应的知识图谱;获取大规模多语言问答语料,并训练相对应的问答模型;对与各种语言类型相对应的知识图谱进行语义对齐处理,得到多语言共享知识图谱;采用多语言共享知识图谱对各个语言类型相对应的问答模型进行模型增强处理,得到具有跨语言知识关联能力的增强型问答模型;接收用户问题,并基于用户问题相对应的语言类型从多个增强型问答模型中确定出目标增强型问答模型,以使得目标增强型问答模型生成与用户问题相对应的答复结果。
技术关键词
问答模型
图谱
多语言
多源异构数据
问答语料
预训练模型
语义
计算机设备
迁移学习策略
关系抽取模型
智能问答系统
实体识别模型
机器学习技术
通信接口
模型训练模块
多义词
节点
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时空聚类分析
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