摘要
本发明涉及生物显微成像与计算分析技术领域,公开了染色体三维结构光场映射与时空对齐多模态融合分割系统,该系统包含混合异步双模态成像模块,时空状态解析与不确定性评估模块,及闭环反馈与探针策略生成模块。系统利用低光毒性的光场成像连续获取全局低分辨率数据,并由深度学习模型实时预测高分辨率结构和量化其不确定性。当不确定性局部过高时,系统主动生成探针策略,驱动结构光成像对该区域进行一次高分辨率采集。采集到的图像将作为基准在线修正深度学习模型。本发明通过预测验证修正的智能闭环反馈,极大降低了高强度照明的扰动,可实现对活细胞内精细结构长时间高分辨率的四维动态追踪。
技术关键词
三维结构
分割系统
染色体
多模态
成像模块
高分辨率结构
双模态
探针单元
图谱
深度学习模型
图案
策略
光场显微镜
锚点
高强度照明
生成高分辨率
物理
闭环
高分辨率成像
系统为您推荐了相关专利信息
分子
信息传递机制
性质预测方法
序列
多模态信息
体重测量方法
回归预测模型
融合特征
模态特征
注意力机制