染色体三维结构光场映射与时空对齐多模态融合分割系统

AITNT
正文
推荐专利
染色体三维结构光场映射与时空对齐多模态融合分割系统
申请号:CN202511003778
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120912432A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物显微成像与计算分析技术领域,公开了染色体三维结构光场映射与时空对齐多模态融合分割系统,该系统包含混合异步双模态成像模块,时空状态解析与不确定性评估模块,及闭环反馈与探针策略生成模块。系统利用低光毒性的光场成像连续获取全局低分辨率数据,并由深度学习模型实时预测高分辨率结构和量化其不确定性。当不确定性局部过高时,系统主动生成探针策略,驱动结构光成像对该区域进行一次高分辨率采集。采集到的图像将作为基准在线修正深度学习模型。本发明通过预测验证修正的智能闭环反馈,极大降低了高强度照明的扰动,可实现对活细胞内精细结构长时间高分辨率的四维动态追踪。
技术关键词
三维结构 分割系统 染色体 多模态 成像模块 高分辨率结构 双模态 探针单元 图谱 深度学习模型 图案 策略 光场显微镜 锚点 高强度照明 生成高分辨率 物理 闭环 高分辨率成像
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于水下目标检测的改进YOLOv8模型及水下目标检测方法
输入端 图像像素 多模态融合技术 网络 采样模块
2
基于多模态信息的高精度分子性质预测方法及装置
分子 信息传递机制 性质预测方法 序列 多模态信息
3
一种基于注意力融合的多模态生猪体重测量方法及系统
体重测量方法 回归预测模型 融合特征 模态特征 注意力机制
4
一种智能网关
智能网关 视频帧 预训练模型 可视化界面 传感器
5
基于多模态信息的训练、索引构建、搜索方法和设备
关键词 对象 处理单元 多模态信息 多模态特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号