一种基于大模型的智能客服对话生成方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的智能客服对话生成方法，基于输入数据提取不同模态的结构化特征，利用知识图谱匹配任务标签，获得任务相关性优化后的模态特征矩阵，之后根据该态特征矩阵，生成修正后的调整特征矩阵，结合历史调整特征矩阵，进行加权融合和线性变换，生成任务分支特征向量，对每个任务分支进行量化评分，基于相关性得分对分支按优先级排序，最后根据优先级结果及背景知识上下文动态构造Prompt，通过大语言模型生成回复文本。本方案可以有效融合多模态数据，并全面挖掘不同模态输入隐含的信息，保证了在多模态输入复杂场景中的语义可靠性和任务执行鲁棒性，通过将任务描述嵌入与知识图谱进行相似度匹配，提升了系统的智能性和稳定性。