摘要
本申请涉及一种分布式能源资源动态匹配方法、装置和设备。该方法包括:获取分布式能源的运行数据和需求数据;对运行数据和需求数据进行双流融合特征提取处理,得到能源需求融合特征;根据能源需求融合特征和能源需求预测模型,得到运行预测数据和需求预测数据;根据资源分配模型,对运行预测数据和需求预测数据进行动态匹配处理,得到资源分配方案,资源分配模型包括目标函数,目标函数包括最小化总成本、最大化资源利用率或最小化等待时间中的至少一项。采用该方法能够有效应对突发情况,增强分布式能源资源分配方案的可靠性和稳定性。
技术关键词
时间流特征
需求预测模型
资源分配
最大化资源利用率
最小化等待时间
融合特征提取
动态匹配方法
能源
注意力
动态匹配装置
系统性能数据
编码规则
设备状态数据
实时数据
特征提取模块
分支
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态资源分配方法
MEC系统
时延
策略
混合优化方法
需求预测模型
行程时间预测
地理信息数据处理
仿真系统
分时段
资源分配方法
粒子群优化算法
混合遗传算法
模拟退火算法
模拟退火优化算法
路径优化方法
多无人机
节点
无人机电量
混合整数规划模型