葡萄冠层叶片氮含量智能预测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种葡萄冠层叶片氮含量智能预测方法、装置、设备及存储介质。涉及农业信息技术与计算机视觉交叉技术领域。该方法包括：获取葡萄冠层RGB图像及对应全氮含量，预处理后构建图像判别数据集和氮含量预测数据集；构建并训练图像判别模型，判别输入图像是否为含冠层的目标图像；构建并训练氮含量预测模型，以冠层RGB图像为输入输出氮含量特征图；实际预测时，输入图像先经判别模型筛选，若为目标图像则送入预测模型，输出氮含量预测结果。该方法通过双模型协作，实现高效、精准的氮含量智能预测。