摘要
本发明涉及一种基于Transformer‑OP协同优化的无人机光通信路由优化方法,属于通信网络技术领域。该方法包括:首先,初始化网络拓扑结构,设定无人机节点位置、仓库位置、节点奖励分布及湍流强度参数。构建Transformer模型:编码器端将节点坐标、奖励值及湍流系数融合为高维嵌入向量,通过多层多头注意力模块提取节点间全局依赖关系;解码器结合当前状态生成查询向量,基于注意力分数动态选择未访问节点,训练时采用概率采样策略,推理时执行贪心选择。路径生成过程以最大化奖励为目标,采用REINFORCE算法优化模型参数。本发明有效平衡探索与利用,显著提升复杂约束下多无人机协同规划的稳定性与效率。
技术关键词
节点
光通信
湍流
注意力
蒙特卡洛方法
编码向量
生成数据集
编码器
仓库
基线
贪心路径
通信网络技术
解码器
策略
更新模型参数
无人机协同
生成无人机
网络拓扑结构
终点
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