摘要
本发明涉及作物遗传育种技术领域,具体的说是基于多性状协同筛选的高原油菜适应性种质选育方法,通过构建涵盖农艺、生理、品质、抗逆四大类共20余项指标的多性状评价体系,运用主成分分析、灰色关联度分析及层次分析法确定性状权重,结合无人机多光谱成像、地面表型平台和分子标记技术获取数据,代入综合评价模型进行种质筛选。该方法突破传统单性状选育局限,实现多维度协同评估,显著提升高原油菜种质选育效率与精准度。
技术关键词
选育方法
高原
灰色关联度分析
分子标记技术
无人机多光谱
综合评价模型
层次分析法
评价指标体系
作物遗传育种技术
超氧化物歧化酶活性
成分分析
过氧化物酶
生理
指数
成像
千粒重
数据
脯氨酸
平台
地面
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温度预测方法
LSTM算法
作物生长监测
LSTM模型
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模型箱
温控系统
底部保温板
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纳米材料催化剂
催化剂结构
计算机辅助材料
特征值
学习器
无人机多光谱遥感
无人机平台
反射率数据
光照传感器
校正模块