基于LSTM算法的温度预测方法在高原精准农业中的应用

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基于LSTM算法的温度预测方法在高原精准农业中的应用
申请号:CN202510553618
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120336731A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及精准农业技术领域,且公开了基于LSTM算法的温度预测方法在高原精准农业中的应用,包括以下步骤:S1:数据收集与预处理:收集历史温度数据、气象数据和农田环境数据,进行数据清洗和归一化处理。该基于LSTM算法的温度预测方法在高原精准农业中的应用,通过数据收集与预处理、LSTM模型构建、模型训练与优化及温度预测与应用等步骤,实现对未来温度的精确预测。预测结果可用于精准农业中的灌溉管理、病虫害防治和作物生长监测等环节,从而提升农业生产的科学性与效率。
技术关键词
温度预测方法 LSTM算法 作物生长监测 LSTM模型 历史温度数据 高原 农田环境 病虫害防治 精准农业技术 滑动窗口方法 优化器 归一化方法 传播算法 气象 网络结构 序列
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