摘要
本发明涉及精准农业技术领域,且公开了基于LSTM算法的温度预测方法在高原精准农业中的应用,包括以下步骤:S1:数据收集与预处理:收集历史温度数据、气象数据和农田环境数据,进行数据清洗和归一化处理。该基于LSTM算法的温度预测方法在高原精准农业中的应用,通过数据收集与预处理、LSTM模型构建、模型训练与优化及温度预测与应用等步骤,实现对未来温度的精确预测。预测结果可用于精准农业中的灌溉管理、病虫害防治和作物生长监测等环节,从而提升农业生产的科学性与效率。
技术关键词
温度预测方法
LSTM算法
作物生长监测
LSTM模型
历史温度数据
高原
农田环境
病虫害防治
精准农业技术
滑动窗口方法
优化器
归一化方法
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