一种基于RGB图像的手掌纹主线提取及手掌纹线匹配方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于RGB图像的手掌纹主线提取及手掌纹线匹配方法，解决了现有红外成像技术鲁棒性差、特征提取不准确的问题。采用YOLO11s分割网络处理RGB图像，高效提取出感情线、智慧线和生命线三类主线，相比传统方法显著提升了提取精度，RGB图像易于获取且信息丰富，为掌纹特征的精确识别提供了有力支持，进一步利用Zhang‑Suen骨架提取算法获得关键点，并将其转化为点云数据，再使用I CP算法进行精准匹配，从而提高了与掌纹库标准数据匹配的准确性，该方法不仅克服了红外数据的局限性，还通过优化提取和匹配流程，大幅提升了手掌纹特征提取和匹配的整体性能，具有更高的实用价值。