摘要
本申请提供了一种配电网故障传播路径溯源方法。通过采集配电网中的多态量测信息和系统运行日志,对多态量测信息进行预处理生成节点特征数据,并结合系统运行日志提取时间序列特征集合,为后续分析提供高质量的数据基础。通过构建信息差异图,能够直观反映故障前后各目标组件之间的信息互联关系及变化情况,从而捕捉故障传播的动态特征。进一步地,通过对时间序列特征集合进行排序学习生成排序得分,结合信息差异图确定故障传播路径,实现了从数据采集到路径溯源的完整闭环。该方法不仅提升了故障定位的准确性,还通过多维度数据融合和智能分析,显著提高了故障溯源的效率和可靠性,为配电网的稳定运行提供了有力支撑。
技术关键词
时间序列特征
故障传播路径
节点特征
计算机可读指令
配电网故障
溯源方法
交互式图形界面
推送告警信息
集成学习算法
数据
次生故障
溯源装置
日志
处理器
异常事件
关系
阶段
报告
模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测方法
光端机
引入注意力机制
静态特征
动态贝叶斯网络
超宽带接收机
标签
门控循环单元
三维定位方法
基站
链路
接收设备
时间差
授时设备
计算机可读取存储介质
设备故障数据
知识图谱构建方法
多源异构数据
实体
计算机可读指令
网络异常检测方法
节点特征
注意力
编码器参数
网络转发设备