摘要
本发明涉及肠道清洁度评估方法、装置、设备及存储介质,方法包括:通过动态光照校正和噪声滤除技术处理排泄物原始图像,消除多光源干扰及设备噪点,生成仅含有效排泄物主体的预处理图像;随后提取颜色分布熵值、纹理对比度和残留物占比等多维度特征构建综合特征向量;基于临床分级标准采用可解释性随机森林模型进行清洁度分级,生成分级结果及置信度;当清洁度不足且置信度低于阈值时,调整分割参数并重新处理图像,生成更新分级结果,并整合排泄物代表性图像与清洁度评分,生成可视化评估报告。该方法解决了现有技术中因图像失真导致的评估偏差、静态评估无法修正低置信结果,以及报告缺乏可视化验证的问题,提升了肠镜检查前的准备质量。
技术关键词
清洁度评估方法
代表性图像
报告
HSV色彩空间
环境光差异
对比度
决策树分类器
多光源
光照
纹理特征提取
颜色
灰度共生矩阵
滤除技术
随机森林模型
高斯滤波器
肠镜
消除设备
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