摘要
本发明提供一种网络安全风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,属于网络安全技术领域,所述方法包括:实时获取信息系统设备的多模态数据,所述多模态数据包括结构化数据、文本数据和图像数据;对所述结构化数据进行表格嵌入处理,得到第一特征向量;将所述文本数据输入至预训练语言模型,得到所述预训练语言模型输出的第二特征向量;将所述图像数据输入至卷积神经网络,得到所述卷积神经网络输出的第三特征向量;对所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量进行跨模态融合处理,得到融合特征;基于所述融合特征,确定网络安全风险。本发明可以提高网络安全风险评估的准确性。
技术关键词
信息系统设备
风险评估报告
融合特征
贝叶斯网络模型
网络安全风险评估
预训练语言模型
数据
高风险
非暂态计算机可读存储介质
渗透测试工具
跨模态
多模态
文本
元学习方法
网络安全技术
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
采样模块
可见光图像
跨模态
融合特征
无人机遥感影像
海洋垃圾
识别分类方法
检测分类模型
色彩校正
X光检测技术
缺陷检测方法
表面纹理特征
内部结构特征
视觉
语义分割模型
列车轨道
语义分割方法
重构单元
分支