基于信用分组训练的多LoRA适配器信审追问生成方法

本发明公开了基于信用分组训练的多LoRA适配器信审追问生成方法，包括根据当前信审用户的信用评分获取对应的Lora适配器参数，将与信审用户信用评分相匹配的LoRA适配器参数应用于预训练模型中以实现模型容量动态调整，采用调整后的预训练模型对信审用户进行信审对话生成和信审追问对话生成。本发明的优点在于：通过将信用评分作为任务复杂度的指标，动态调整LoRA的秩(r)，使得高风险样本(低信用评分)分配更高秩以捕捉更多细节，低风险样本(高信用评分)分配低秩以节省资源，从而实现预训练模型推理生成符合实际信审场景的优质的对话内容和追问内容。