摘要
本发明涉及人工智能技术领域,一种基于物联网结合环境参数的配电箱寿命预测方法及系统,包括:获取目标配电箱的环境数据序列并进行特征提取,得到环境数据变化特征集合;对环境数据变化特征集合进行异常性分类操作,得到平稳波动环境特征集合及突发事件环境特征集合;对配电箱型号信息与平稳波动环境特征集合的特征拼接结果进行寿命预测,得到期望寿命曲线;根据环境‑设备知识图谱,对所述突发事件环境特征集合进行基于所述目标配电箱的零件寿命预测,得到零件寿命曲线集合,对所述零件寿命曲线集合进行可靠性建模,得到事件影响寿命曲线;耦合期望寿命曲线及事件影响寿命曲线,得到配电箱剩余寿命曲线。本发明可提高配电箱寿命预测准确性。
技术关键词
配电箱
寿命预测方法
曲线
零件
数据样本集合
特征提取网络
日期
传感器
集群
序列
仿真模型
寿命预测系统
图谱
异常数据检测
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