数据驱动的车间生产设备流程智能调控方法

本发明涉及智能调控技术领域，且公开了数据驱动的车间生产设备流程智能调控方法，包括S1数据采集阶段设备状态数据采集、S2数据预处理阶段数据清洗异常值处理、S3数据分析与建模阶段设备健康度分析模型、S4智能调控决策阶段设备调度决策和S5调控效果反馈与迭代阶段效果评估指标生产效率，该数据驱动的车间生产设备流程智能调控方法，本方案实现了数据采集与处理效率提升，多维度传感器部署（振动100Hz采样、温度30秒/次）使设备状态数据完整性提升至98%，异常值自动修正耗时从30分钟缩短至1分钟，数据标准化后多维度融合分析效率提升4倍，为精准调控奠定基础。