摘要
本申请公开了一种多维度协同决策方法及系统,涉及多维度信息下的协同决策、大模型技术,包括:采集环境观测信息,以及,获取协同者的行为轨迹信息;结合所述环境观测信息和所述行为轨迹信息,并编码生成文本化的状态信息;根据所述状态信息、所述行为轨迹信息、在先的推理结果以及预设提示模板,利用大语言模型进行推理,以获得预测的协同者当前的协同风格、短期目标与长期目标;基于所述状态信息、预测的所述短期目标与长期目标以及可用宏动作集合,利用轻量级语言模型,评估各宏动作的概率;根据评估的概率确定优选宏动作并输出解码,以作为协同决策结果。本申请的方法能够有效指导人机认知界面的优化,从而增强人机之间的互理解和互启发。
技术关键词
决策方法
大语言模型
轨迹
模板
风格
意图
案例库
文本编码器
解码
决策系统
人机
阶段
存储器
处理器
界面
序列
频率
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