摘要
本发明公开了一种超声C扫描图像的分辨率控制方法以及系统,本发明涉及分辨率控制方法的技术领域,基于历史工件的检测数据集和贝叶斯推断概率图生成更新后的贝叶斯推断概率图;基于更新后的贝叶斯推断概率图的分割而确定高概率缺陷区域和背景区域,根据高概率缺陷区域的形态学膨胀而确定膨胀后的区域,针对膨胀后的区域进行部分连通区域的消除,以确保充分检查覆盖;基于空间相邻的扫描回波、时空序列关联分支和时空先验关联分支构建精细网格前向缺陷识别架构,以提高被测工件的缺陷识别的分辨率,并识别被测工件的细小缺陷,实现了高概率缺陷区域和背景区域的扫描,从而提高被测工件的缺陷识别的分辨率,以在更小尺度识别被测工件的缺陷。
技术关键词
分辨率控制方法
工件
路径规划方式
分支
回波
网格
可自动检测标记
图像
序列
数据
像素
控制系统
框架
注意力机制
异常信号
扫描模块
拉普拉斯
形态
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网络可靠性评估
数据集构建方法
特征提取模块
多层感知机
矩阵
圆周合成孔径雷达
回波
成像方法
压缩感知方法
时延
粉体喂料
环保型
注意力机制
下料特征
LSTM模型