一种基于反向传播算法的原子对分布函数计算方法

本发明提供一种基于反向传播算法的原子对分布函数计算方法，该方法通过构建包含晶格参数与原子位移的物理计算层，建立材料微观结构与实验PDF数据间的可微映射关系；并以实验数据为监督信号定义损失函数，利用涵盖了实验数据与模型计算结果偏差的损失函数的梯度反向传播同步优化数万原子位置及晶格参数；且结合了专用优化算法CrystalAdam与动态学习率调度，实现高维参数空间的全局高效搜索。因此，本发明所提供的方法与传统建模方法相比，其不仅能显著提高优化效率，还能在复杂的结构空间内提供更精细的局部调整，进而达到更高的精度。